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Empresa de pesquisa e infraestrutura de IA e nuvem

Privado por Design.
Inteligente por Propósito.
Seguro por Controle.

Construímos a camada de controle entre seus dados, a nuvem e os modelos de IA — para que você decida o que permanece privado, o que se move e qual inteligência é usada.

  • Controle
  • Privacidade
  • Segurança
  • Inteligência
plano de controle · roteamentoem streaming

solicitação

Resumir 41 petições lacradas do processo 2291-B

  • classifyprivilégio: alto · residência: eu-central
  • routeslm-legal-7b · in-cluster
  • contextrag privado · 41 docs · índice delimitado
  • toolsleitura: matter-store · escrita: nenhuma
  • egressbloqueado por política
contidoNada saiu do ambiente240 ms
Traces ilustrativos. Cada rota, redação e concessão de ferramenta é decidida pela política que você define — e registrada quer seja permitida ou recusada.

O gargalo

A adoção de IA acelera. Confiança e controle é o que a trava.

Equipes querem IA nos dados que mais importam. Mover esses dados para o sistema de outra pessoa é o que torna isso arriscado — e as seis falhas abaixo começam aí.

  • no prompt

    Exposição de dados sensíveis

    Cada janela de contexto vira uma segunda cópia não auditada dos seus dados.

  • no fornecedor

    Perda de controle

    Quando os dados chegam a um provedor, você herda a retenção, a região e o roadmap deles.

  • na revisão

    Atrito de conformidade

    Cada novo modelo dispara um novo ciclo de revisão, e a entrega trava atrás.

  • na plataforma

    Dependência de nuvem

    Um único provedor acaba com os dados, os modelos e o poder de precificar.

  • na fatura

    Custo que escala errado

    Tokens de fronteira são gastos em trabalho que um modelo 7B no seu cluster poderia concluir.

  • na cadeia de suprimentos

    Risco de terceiros

    Subprocessadores mudam sem aviso, e o registro de riscos nunca alcança.

Ninguém deveria ter que escolher entre IA capaz e controle dos próprios dados.

Tornamos ambos possíveis.

O que construímos

Cinco camadas de um sistema. Você guarda as chaves de todas elas.

Cada camada é útil sozinha e mais forte juntas. Todas aplicam o mesmo conjunto de políticas, então uma regra escrita uma vez vale do dispositivo de borda ao modelo de fronteira.

Modelos e sistemas LLM híbridos

Cada tarefa vai para o modelo que deve tratá-la.

Uma camada de orquestração sobre modelos locais pequenos, modelos open-weight no seu cluster e modelos de fronteira atrás de um gateway. Sensibilidade, latência e custo decidem a rota — não um provedor fixo.

  • SLMs personalizados afinados no seu corpus
  • Modelos open-weight servidos no seu próprio cluster
  • Modelos de fronteira alcançados por um gateway de redação
  • Roteamento por tarefa com base em privilégio, latência e custo
  • Cadeias de fallback determinísticas sem downgrade silencioso
  • RAG privado sobre índices delimitados por função

slm · open-weight · frontier · policy-routed

Integração de IA em dispositivos de borda

Inferência onde o sensor está.

Modelos compilados para o hardware que já está no chão de fábrica, nos veículos e nos instrumentos. Decisões caem no loop de controle em vez de esperar um round trip.

  • Inferência on-device para robótica e instrumentação
  • Fusão de sensores, visão e telemetria na origem
  • Loops de controle sub-50 ms que sobrevivem a um link caído
  • Pacotes de modelo offline com fallback local
  • Atualizações OTA assinadas e rollback
  • Sincronização borda-para-núcleo governada pelo mesmo conjunto de políticas

on-device · offline-capable · signed ota

Infraestrutura de nuvem

A plataforma por baixo, moldada à sua forma.

A camada pouco glamourosa que decide se isso aguenta sob carga: ambientes como código, GPUs agendadas direito, armazenamento e observabilidade conectados desde o primeiro deploy.

  • Ambientes definidos como código, reproduzíveis por região
  • Agendamento de GPU, filas e autoscaling a zero
  • Camadas de armazenamento vetorial, de objetos e cache quente
  • Tracing, evals e atribuição de custo por equipe
  • Residência de dados fixada por inquilino e workload
  • Nuvem, on-prem ou híbrido — o mesmo plano de controle

iac · gpu scheduling · multi-region

Infraestrutura de nuvem segura

Use a nuvem sem entregar o controle.

Segurança desenhada desde o início, não acrescentada depois. Você guarda as chaves, o perímetro de rede e a trilha de auditoria — e pode provar os três a um auditor sem pedir favor a nós.

  • Criptografia em repouso, em trânsito e em uso
  • Chaves gerenciadas pelo cliente que você pode revogar unilateralmente
  • Rede privada, sem endpoints públicos de inferência
  • Acesso baseado em função e contexto em cada chamada
  • Trilha de auditoria imutável sobre dados, modelo e prompt
  • Feito para revisões SOC 2, ISO 27001, HIPAA e GDPR

customer-managed keys · isolated · audited

Orquestração segura de agentes autônomos

Agentes que agem, dentro de um limite que não podem cruzar.

Autonomia é um problema de permissões antes de ser um problema de modelo. Agentes recebem ferramentas estreitas, orçamentos rígidos e um portão diante de qualquer ação irreversível.

  • Permissões de ferramentas delimitadas por agente, função e execução
  • Portões de aprovação humana em ações irreversíveis
  • Execução em sandbox sem credenciais ambientais
  • Trace em nível de passo: cada chamada, custo e decisão
  • Limites de orçamento, taxa e loops aplicados em runtime
  • Rollback determinístico e kill switch documentado

scoped tools · approval gates · rollback

Arquitetura

Seus dados. Suas regras. Nosso plano de controle.

Fontes se conectam de um lado, superfícies de modelo do outro. Nada atravessa sem uma decisão, e cada decisão é registrada.

Fontes

  • Documentos
  • Bancos de dados
  • E-mail
  • Arquivos
  • APIs e ferramentas
  • Sensores e dispositivos
  • Aplicações e agentesO que suas equipes realmente tocam.
  • Orquestração e roteamentoEscolhe o modelo, aplica a política.
  • RAG e conhecimentoRecuperação delimitada a quem pergunta.
  • Camada de modelosLocal, personalizado, open-weight, fronteira.
  • Camada de dadosPrivada por padrão. Nunca um conjunto de treinamento.
  • InfraestruturaNuvem, on-prem, híbrido, borda.

Seus dados continuam seus.

Superfícies de modelo

  • SLMs personalizados
  • Modelos open-weight
  • Modelos de fronteira
  • Agentes e automação
  • Apps e fluxos de trabalho
  • Zero vazamento de dados

    Os dados permanecem dentro do limite que você define.

  • Criptografia ponta a ponta

    Em repouso, em trânsito e em uso.

  • Controle de acesso granular

    Baseado em função e contexto, por chamada.

  • Pronto para auditoria e conformidade

    SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR.

  • Flexibilidade de implantação

    Nuvem, on-prem ou híbrido — você decide.

Onde isso mais importa

IA segura para o trabalho mais sensível.

Fazemos parceria com organizações cujos dados não podem ser entregues a terceiros — e cujo trabalho é valioso demais para deixar a IA de fora.

  • Direito

    • Pesquisa de casos
    • Análise de contratos
    • Organização de provas
    • Redação jurídica
    • Sistemas de conhecimento
  • Médico

    • Documentos clínicos
    • Análise de dados de pacientes
    • Inteligência de pesquisa
    • Imagem e laudos
    • Fluxos de trabalho seguros
  • Investigação

    • Análise de provas
    • Inteligência documental
    • Vinculação de casos
    • Pesquisa de fontes abertas
    • Salas de dados seguras
  • Robótica

    • IA na borda
    • Inteligência de sensores
    • Sistemas autônomos
    • Inferência on-device
    • Controle de baixa latência
  • Institutos

    • Dados de pesquisa
    • Hubs de conhecimento
    • Colaboração segura
    • Integridade acadêmica
    • Labs de IA privados

De escritórios a institutos, construímos sistemas de IA seguros que respeitam a privacidade e potencializam a inteligência.

Onde estamos

Construindo a base.
Preparando impacto no mundo real.

Estamos construindo uma camada de infraestrutura de IA segura e privada que permite às organizações usar IA multimodelo com ferramentas inteligentes, garantias rígidas de segurança e personalização por domínio.

Status da plataforma

Ao vivo

100%

Infraestrutura principal online

Ambiente privado

Os sistemas principais estão construídos, testados e em execução no nosso ambiente privado hoje.

Integrado
  • 01

    Infraestrutura de backend

    100% dos sistemas principais estão em execução: arquitetura segura, APIs e serviços.

    Rodando no nosso ambiente privado

  • 02

    Sistema de ferramentas de agentes

    Ferramentas inteligentes que permitem aos agentes raciocinar, agir e se adaptar dentro do limite.

    Em construção ativa

  • 03

    Fine-tuning e personalização

    Modelos de domínio treinados em corpora de clientes para fluxos específicos.

    Em construção ativa

  • 04

    Testes e avaliações

    Evals em larga escala de precisão, confiabilidade e segurança antes de qualquer entrega.

    Contínuo

  • 05

    Entradas multimodais

    Texto, imagem, vídeo, áudio e dados de sensores como entradas de primeira classe.

    Texto, imagem e áudio ao vivo

Entradas que aceitamos
  • TextoEntradas e conversas em linguagem natural.
  • ImagemImagens, gráficos, diagramas e dados visuais.
  • VídeoCompreensão de vídeo, análise de frames, detecção de eventos.
  • ÁudioFala, sinais de áudio e compreensão acústica.
  • SensorIoT, sensores, logs e dados do ambiente real.

Parceria, implantação, transformação.

Estamos implantando infraestrutura de IA privada com um pequeno conjunto de parceiros, integrando modelos de domínio e colocando sistemas de agentes em fluxos de trabalho reais.

  • Implantações piloto com parceiros selecionados
  • Implementação de modelos específicos de domínio
  • Integração e escala do sistema de agentes
  • Testes, evals e otimização contínuos

Por que nós

Cinco compromissos com os quais projetamos.

  • Segurança em primeiro lugar

    Desenhada desde o início, não acrescentada depois.

  • Soberania de dados

    Seus dados são seus. Sempre.

  • Agnóstico de modelo

    O melhor modelo para a tarefa, sempre.

  • Pronto para o futuro

    Arquitetura modular que escala com você.

  • Feito para impacto

    Impulsionando trabalho de missão crítica.

Iniciar uma conversa

Diga o que seus dados não podem fazer. Vamos projetar em torno disso.

Um briefing dura cerca de 45 minutos: seus limites de dados, os fluxos que quer automatizar e uma leitura franca do que deve ficar local, do que pertence à sua nuvem e do que um modelo de fronteira nunca deveria ver.

E-mail [email protected]

Prefere olhar primeiro? A arquitetura e as cinco camadas estão acima — sem formulário no caminho.