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AI・クラウドの研究開発およびインフラ企業

設計でプライベート。
目的でインテリジェント。
制御でセキュア。

データ、クラウド、AIモデルのあいだに制御レイヤーを築きます。何をプライベートに保ち、何が動き、どの知能を使うかは、あなたが決めます。

  • 制御
  • プライバシー
  • セキュリティ
  • インテリジェンス
コントロールプレーン · ルーティングストリーミング中

リクエスト

事件2291-Bの封印された41件の提出書類を要約

  • classify特権: 高 · 居住地: eu-central
  • routeslm-legal-7b · in-cluster
  • contextプライベートrag · 41 docs · インデックス限定
  • tools読取: matter-store · 書込: なし
  • egressポリシーにより遮断
封じ込め環境から何も出ていない240 ms
例示的なトレース。ルート、リダクション、ツール許可のすべては、あなたが書いたポリシーが決めます。許可も拒否も記録されます。

ボトルネック

AI導入は加速している。止まらせるのは信頼と制御だ。

チームは最も重要なデータにAIを使いたい。そのデータを他社のシステムへ移すことがリスクになる——下の六つの失敗はすべてそこから始まる。

  • プロンプトで

    機密データの露出

    すべてのコンテキストウィンドウが、監査されていないデータの第二コピーになる。

  • ベンダーで

    制御の喪失

    データがプロバイダーに渡った瞬間、その保持方針・地域・ロードマップを引き継ぐ。

  • レビューで

    コンプライアンスの足かせ

    新しいモデルごとに新たなレビューが走り、納品がその後ろで止まる。

  • プラットフォームで

    クラウド依存

    一つのプロバイダーがデータ、モデル、価格決定権を握ることになる。

  • 請求書で

    誤ったコスト拡大

    自クラスタの7Bモデルで足りる仕事にフロンティアのトークンが使われる。

  • サプライチェーンで

    第三者リスク

    サブプロセッサが予告なく変わり、リスク台帳は追いつかない。

有能なAIとデータの制御を二者択一にする必要はない。

私たちは両方を可能にする。

私たちが作るもの

一つのシステムの五つの層。 すべての鍵はあなたが持つ。

各層は単体でも有用で、合わせるとさらに強い。すべてが同じポリシーセットを執行するので、一度書いたルールはエッジからフロンティアモデルまで貫かれる。

ハイブリッドLLMモデルとシステム

各タスクは、処理すべきモデルへ行く。

小さなローカルモデル、クラスタ内のオープンウェイト、ゲートウェイ背後のフロンティアを一つのオーケストレーションで束ねる。感度・レイテンシ・コストがルートを決める——固定プロバイダーではない。

  • コーパスで微調整したカスタムSLM
  • 自クラスタで提供するオープンウェイトモデル
  • リダクションゲートウェイ経由のフロンティアモデル
  • 特権・レイテンシ・コストに基づくタスク別ルーティング
  • サイレントダウングレードのない決定的フォールバック連鎖
  • ロール単位でスコープしたインデックス上のプライベートRAG

slm · open-weight · frontier · policy-routed

エッジデバイスAI統合

センサーのある場所で推論する。

現場・車両・計測器に既にあるハードウェアへモデルをコンパイル。往復を待たず、制御ループの中で判断が完了する。

  • ロボティクスと計測向けのオンデバイス推論
  • ソースでのセンサー・ビジョン・テレメトリ融合
  • リンク断でも耐えるサブ50ms制御ループ
  • ローカルフォールバック付きオフラインモデルバンドル
  • 署名付きOTA更新とロールバック
  • 同じポリシーセットで統治されるエッジからコアへの同期

on-device · offline-capable · signed ota

クラウドインフラ

その下のプラットフォームを、あなたの形に。

負荷下で持つかを決める地味な層。環境をコードで定義し、GPUを正しくスケジュールし、初回デプロイからストレージとオブザーバビリティを配線する。

  • リージョンごとに再現可能なコードとしての環境
  • GPUスケジューリング、キューイング、ゼロへのオートスケール
  • ベクトル・オブジェクト・ウォームキャッシュのストレージ階層
  • トレーシング、評価、チーム別コスト帰属
  • テナントとワークロード単位で固定するデータ居住地
  • クラウド、オンプレ、ハイブリッド——同じコントロールプレーン

iac · gpu scheduling · multi-region

セキュアなクラウドインフラ

制御を手放さずにクラウドを使う。

後付けではなく設計段階からのセキュリティ。鍵、ネットワーク境界、監査証跡はあなたが持ち、私たちに頼らず監査人へ証明できる。

  • 保管時・転送時・使用時の暗号化
  • 一方的に取り消せる顧客管理鍵
  • プライベートネットワーキング、公開推論エンドポイントなし
  • すべての呼び出しでのロール・コンテキスト認識アクセス
  • データ・モデル・プロンプトにわたる不変の監査証跡
  • SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPRレビュー向けに構築

customer-managed keys · isolated · audited

安全な自律エージェントオーケストレーション

境界を越えられない範囲で動くエージェント。

自律性はモデル問題の前に権限問題だ。エージェントには狭いツール、厳しい予算、不可逆操作の前のゲートが与えられる。

  • エージェント・ロール・実行単位でスコープしたツール権限
  • 不可逆アクションへの人による承認ゲート
  • 環境クレデンシャルのないサンドボックス実行
  • ステップ単位のトレース:呼び出し、コスト、判断のすべて
  • ランタイムで強制する予算・レート・ループ上限
  • 決定的ロールバックと文書化されたキルスイッチ

scoped tools · approval gates · rollback

アーキテクチャ

あなたのデータ。あなたのルール。 私たちのコントロールプレーン。

一方にソース、もう一方にモデル表面。決定なしに越えるものはなく、すべての決定は記録される。

ソース

  • 文書
  • データベース
  • メール
  • ファイル
  • APIとツール
  • センサーとデバイス
  • アプリケーションとエージェントチームが実際に触れるもの。
  • オーケストレーションとルーティングモデルを選び、ポリシーを執行する。
  • RAGと知識尋ねた人にスコープした検索。
  • モデル層ローカル、カスタム、オープンウェイト、フロンティア。
  • データ層デフォルトでプライベート。学習セットにはしない。
  • インフラクラウド、オンプレ、ハイブリッド、エッジ。

データはあなたのものであり続ける。

モデル表面

  • カスタムSLM
  • オープンウェイトモデル
  • フロンティアモデル
  • エージェントと自動化
  • アプリとワークフロー
  • ゼロデータ漏洩

    データはあなたが定義した境界の内側に留まる。

  • エンドツーエンド暗号化

    保管時、転送時、使用時。

  • きめ細かいアクセス制御

    ロールとコンテキストに基づき、呼び出しごと。

  • 監査・コンプライアンス対応

    SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR。

  • 柔軟なデプロイ

    クラウド、オンプレ、ハイブリッド——あなたが決める。

最も重要な場所

最も機密性の高い仕事のためのセキュアAI。

第三者に渡せないデータを持ち、AIを外すには価値が高すぎる組織と提携します。

  • 法律

    • 事例調査
    • 契約分析
    • 証拠整理
    • 法務ドラフト
    • 知識システム
  • 医療

    • 臨床文書
    • 患者データ分析
    • 研究インテリジェンス
    • 画像とレポート
    • セキュアなワークフロー
  • 捜査

    • 証拠分析
    • 文書インテリジェンス
    • 事件リンケージ
    • オープンソース調査
    • セキュアデータルーム
  • ロボティクス

    • エッジAI
    • センサーインテリジェンス
    • 自律システム
    • オンデバイス推論
    • 低レイテンシ制御
  • 研究機関

    • 研究データ
    • 知識ハブ
    • セキュアな協働
    • 学術的誠実性
    • プライベートAIラボ

事務所から研究所まで、プライバシーを尊重し知能を活かすセキュアなAIシステムを構築します——プライバシーを守り、知能を力にする。

現在地

基盤を築いている。
現実世界のインパクトに備える。

組織がインテリジェントなツーリング、厳しいセキュリティ保証、ドメイン固有のカスタマイズでマルチモデルAIを使える、安全でプライベートなAIインフラレイヤーを構築しています。

プラットフォーム状況

稼働中

100%

コアインフラ稼働中

プライベート環境

コアシステムは本日、プライベート環境で構築・テスト・稼働済みです。

組み込み
  • 01

    バックエンドインフラ

    コアシステムの100%が稼働:セキュアアーキテクチャ、API、サービス。

    プライベート環境で稼働中

  • 02

    エージェントツーリングシステム

    境界内で推論・行動・適応できるインテリジェントなツール。

    積極構築中

  • 03

    ファインチューニングとカスタマイズ

    特定ワークフロー向けに顧客コーパスで訓練したドメインモデル。

    積極構築中

  • 04

    テストと評価

    出荷前の精度・信頼性・安全性の大規模評価。

    継続

  • 05

    マルチモーダル入力

    テキスト、画像、動画、音声、センサーデータを第一級のモデル入力に。

    テキスト・画像・音声が稼働

受け付ける入力
  • テキスト自然言語の入力と会話。
  • 画像画像、チャート、図、ビジュアルデータ。
  • 動画動画理解、フレーム分析、イベント検出。
  • 音声音声、オーディオ信号、音響理解。
  • センサーIoT、センサー、ログ、実環境データ。

提携、デプロイ、変革。

少数のパートナーとプライベートAIインフラを展開し、ドメインモデルを統合し、エージェントシステムを実ワークフローへ入れています。

  • 選定パートナーとのパイロット展開
  • ドメイン固有モデルの実装
  • エージェントシステムの統合とスケール
  • 継続的なテスト、評価、最適化

私たちを選ぶ理由

設計の指針となる五つの約束。

  • セキュリティ第一

    後付けではなく、設計に組み込む。

  • データ主権

    データは常にあなたのもの。

  • モデル非依存

    毎回、タスクに最適なモデルを。

  • 将来に備える

    あなたと共に伸びるモジュール型アーキテクチャ。

  • インパクトのために

    ミッションクリティカルな仕事を支える。

対話を始める

データに許されないことを教えてください。それに合わせて設計します。

ブリーフィングは約45分。データ境界、自動化したいワークフロー、何がローカルに残り、何がクラウドに属し、フロンティアモデルが見てはいけないものかについて率直に話します。

メール [email protected]

まずは見てみたい?アーキテクチャと五つの層は上にあります——フォームは邪魔しません。