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एआई और क्लाउड अनुसंधान तथा अवसंरचना कंपनी

डिज़ाइन से निजी।
उद्देश्य से बुद्धिमान।
नियंत्रण से सुरक्षित।

हम आपके डेटा, क्लाउड और एआई मॉडल के बीच नियंत्रण परत बनाते हैं — ताकि आप तय करें क्या निजी रहे, क्या जाए, और कौन-सी बुद्धिमत्ता उपयोग हो।

ब्रीफिंग का अनुरोध करेंहम क्या बनाते हैं
  • नियंत्रण
  • गोपनीयता
  • सुरक्षा
  • बुद्धिमत्ता
कंट्रोल प्लेन · रूटिंगस्ट्रीमिंग

अनुरोध

मामला 2291-B के लिए 41 सीलबंद फाइलिंग का सारांश

  • classifyविशेषाधिकार: उच्च · निवास: eu-central
  • routeslm-legal-7b · in-cluster
  • contextनिजी rag · 41 docs · इंडेक्स-सीमित
  • toolsपढ़ें: matter-store · लिखें: कोई नहीं
  • egressनीति द्वारा अवरुद्ध
सीमितपरिवेश से कुछ भी नहीं निकला240 ms
उदाहरण ट्रेस। हर रूट, रेडैक्शन और टूल अनुमति आपकी लिखी नीति तय करती है — अनुमति हो या इनकार, दोनों दर्ज होते हैं।

अड़चन

एआई अपनापन तेज़ हो रहा है। भरोसा और नियंत्रण ही इसे रोकते हैं।

टीमें सबसे महत्वपूर्ण डेटा पर एआई चाहती हैं। उस डेटा को किसी और के सिस्टम में ले जाना ही जोखिम पैदा करता है — और नीचे की छह विफलताएँ वहीं से शुरू होती हैं।

  • प्रॉम्प्ट पर

    संवेदनशील डेटा का खुलासा

    हर कॉन्टेक्स्ट विंडो आपके डेटा की दूसरी, अनिरीक्षित प्रति बन जाती है।

  • विक्रेता पर

    नियंत्रण की हानि

    डेटा प्रदाता तक पहुँचते ही आप उनकी रिटेंशन, क्षेत्र और रोडमैप विरासत में ले लेते हैं।

  • समीक्षा पर

    अनुपालन की धीमी गति

    हर नया मॉडल नया समीक्षा चक्र शुरू करता है, और डिलीवरी उसके पीछे अटक जाती है।

  • प्लेटफ़ॉर्म पर

    क्लाउड निर्भरता

    एक प्रदाता अंततः डेटा, मॉडल और मूल्य निर्धारण शक्ति अपने पास रख लेता है।

  • इनवॉइस पर

    गलत ढंग से बढ़ती लागत

    फ्रंटियर टोकन उस काम पर खर्च होते हैं जो आपके क्लस्टर का 7B मॉडल पूरा कर सकता था।

  • सप्लाई चेन में

    तृतीय-पक्ष जोखिम

    सबप्रोसेसर बिना सूचना बदले जाते हैं, और जोखिम रजिस्टर कभी नहीं पकड़ पाता।

किसी को सक्षम एआई और अपने डेटा के नियंत्रण के बीच चुनना नहीं चाहिए।

हम दोनों संभव बनाते हैं।

हम क्या बनाते हैं

एक सिस्टम की पाँच परतें। आपके पास उन सभी की कुंजियाँ रहती हैं।

हर परत अकेले उपयोगी है और साथ में और मज़बूत। सभी एक ही नीति सेट लागू करती हैं, इसलिए एक बार लिखी गई नियम एज डिवाइस से फ्रंटियर मॉडल तक लागू रहती है।

हाइब्रिड LLM मॉडल और सिस्टम

हर कार्य उसी मॉडल के पास जाता है जो उसे संभालना चाहिए।

छोटे स्थानीय मॉडल, आपके क्लस्टर में ओपन-वेट मॉडल, और गेटवे के पीछे फ्रंटियर मॉडल पर एक ऑर्केस्ट्रेशन परत। संवेदनशीलता, विलंब और लागत रूट तय करते हैं — कोई हार्ड-कोडेड प्रदाता नहीं।

  • आपके कॉर्पस पर फाइन-ट्यून कस्टम SLM
  • आपके क्लस्टर में सेवित ओपन-वेट मॉडल
  • रेडैक्शन गेटवे के माध्यम से फ्रंटियर मॉडल
  • विशेषाधिकार, विलंब और लागत पर प्रति-कार्य रूटिंग
  • बिना चुपचाप डाउनग्रेड के निर्धारक फ़ॉलबैक श्रृंखलाएँ
  • प्रति भूमिका सीमित इंडेक्स पर निजी RAG

slm · open-weight · frontier · policy-routed

एज डिवाइस एआई एकीकरण

अनुमान वहीं जहाँ सेंसर है।

मॉडल आपके फ़्लोर, वाहनों और उपकरणों के मौजूदा हार्डवेयर पर संकलित। निर्णय नियंत्रण लूप के अंदर आते हैं, राउंड ट्रिप का इंतज़ार नहीं।

  • रोबोटिक्स और इंस्ट्रूमेंटेशन के लिए ऑन-डिवाइस अनुमान
  • स्रोत पर सेंसर, विज़न और टेलीमेट्री फ़्यूज़न
  • गिरी हुई लिंक पर भी टिके रहने वाले सब-50 ms नियंत्रण लूप
  • स्थानीय फ़ॉलबैक वाले ऑफ़लाइन मॉडल बंडल
  • हस्ताक्षरित ओटीए अपडेट और रोलबैक
  • उसी नीति सेट से नियंत्रित एज-टू-कोर सिंक

on-device · offline-capable · signed ota

क्लाउड अवसंरचना

नीचे का प्लेटफ़ॉर्म, आपके आकार के अनुसार।

वह साधारण परत जो तय करती है कि लोड के नीचे यह टिकता है या नहीं: कोड के रूप में एनवायरनमेंट, सही GPU शेड्यूलिंग, और पहले डिप्लॉय से ही स्टोरेज व ऑब्ज़र्वेबिलिटी।

  • प्रति क्षेत्र पुनरुत्पादनीय कोड-के-रूप-में एनवायरनमेंट
  • GPU शेड्यूलिंग, कतार और ज़ीरो तक ऑटोस्केलिंग
  • वेक्टर, ऑब्जेक्ट और वार्म-कैश स्टोरेज स्तर
  • ट्रेसिंग, इवल और प्रति-टीम लागत आवंटन
  • प्रति टेनेंट और वर्कलोड पिन डेटा रेज़िडेंसी
  • क्लाउड, ऑन-प्रेम या हाइब्रिड — वही कंट्रोल प्लेन

iac · gpu scheduling · multi-region

सुरक्षित क्लाउड अवसंरचना

नियंत्रण सौंपे बिना क्लाउड का उपयोग करें।

सुरक्षा डिज़ाइन में बनी है, बाद में नहीं जोड़ी गई। कुंजियाँ, नेटवर्क सीमा और ऑडिट ट्रेल आपके पास हैं — और आप तीनों ऑडिटर को बिना हमसे एहसान माँगे साबित कर सकते हैं।

  • आराम, ट्रांज़िट और उपयोग में एन्क्रिप्शन
  • ग्राहक-प्रबंधित कुंजियाँ जिन्हें आप एकतरफ़ा रद्द कर सकते हैं
  • निजी नेटवर्किंग, कोई सार्वजनिक अनुमान एंडपॉइंट नहीं
  • हर कॉल पर भूमिका-आधारित, संदर्भ-जागरूक पहुँच
  • डेटा, मॉडल और प्रॉम्प्ट पर अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल
  • SOC 2, ISO 27001, HIPAA और GDPR समीक्षा के लिए निर्मित

customer-managed keys · isolated · audited

सुरक्षित स्वायत्त एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन

एजेंट जो कार्य करते हैं, उस सीमा के अंदर जिसे वे पार नहीं कर सकते।

स्वायत्तता मॉडल समस्या से पहले अनुमति समस्या है। एजेंटों को संकीर्ण टूल, कठोर बजट, और किसी भी अपरिवर्तनीय कार्रवाई के सामने एक गेट मिलता है।

  • प्रति एजेंट, भूमिका और रन सीमित टूल अनुमतियाँ
  • अपरिवर्तनीय कार्रवाइयों पर मानव अनुमोदन गेट
  • बिना एम्बिएंट क्रेडेंशियल के सैंडबॉक्स निष्पादन
  • स्टेप-स्तरीय ट्रेस: हर कॉल, लागत और निर्णय
  • रनटाइम पर लागू बजट, दर और लूप सीमाएँ
  • निर्धारक रोलबैक और दस्तावेज़ीकृत किल स्विच

scoped tools · approval gates · rollback

आर्किटेक्चर

आपका डेटा। आपके नियम। हमारा कंट्रोल प्लेन।

एक ओर स्रोत जुड़ते हैं, दूसरी ओर मॉडल सतहें। बिना निर्णय के कुछ नहीं गुज़रता, और हर निर्णय लिखा जाता है।

स्रोत

  • दस्तावेज़
  • डेटाबेस
  • ईमेल
  • फ़ाइलें
  • API और टूल
  • सेंसर और डिवाइस
  • एप्लिकेशन और एजेंटजिसे आपकी टीमें वास्तव में छूती हैं।
  • ऑर्केस्ट्रेशन और रूटिंगमॉडल चुनता है, नीति लागू करता है।
  • RAG और ज्ञानपूछने वाले तक सीमित पुनर्प्राप्ति।
  • मॉडल परतस्थानीय, कस्टम, ओपन-वेट, फ्रंटियर।
  • डेटा परतडिफ़ॉल्ट रूप से निजी। कभी प्रशिक्षण सेट नहीं।
  • अवसंरचनाक्लाउड, ऑन-प्रेम, हाइब्रिड, एज।

आपका डेटा आपका ही रहता है।

मॉडल सतहें

  • कस्टम SLM
  • ओपन-वेट मॉडल
  • फ्रंटियर मॉडल
  • एजेंट और ऑटोमेशन
  • ऐप और वर्कफ़्लो

  • शून्य डेटा लीकेज

    डेटा आपकी परिभाषित सीमा के अंदर रहता है।

  • एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन

    आराम, ट्रांज़िट और उपयोग में।

  • सूक्ष्म पहुँच नियंत्रण

    भूमिका-आधारित और संदर्भ-जागरूक, प्रति कॉल।

  • ऑडिट और अनुपालन तैयार

    SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR।

  • डिप्लॉयमेंट लचीलापन

    क्लाउड, ऑन-प्रेम या हाइब्रिड — आपकी पसंद।

जहाँ यह सबसे मायने रखता है

सबसे संवेदनशील काम के लिए सुरक्षित एआई।

हम उन संगठनों के साथ साझेदारी करते हैं जिनका डेटा तीसरे पक्ष को नहीं दिया जा सकता — और जिनका काम एआई के बिना छोड़ने के लिए बहुत मूल्यवान है।

  • कानून

    • केस रिसर्च
    • अनुबंध विश्लेषण
    • साक्ष्य संगठन
    • कानूनी मसौदा
    • ज्ञान प्रणालियाँ

  • चिकित्सा

    • क्लिनिकल दस्तावेज़
    • रोगी डेटा विश्लेषण
    • अनुसंधान बुद्धिमत्ता
    • इमेजिंग और रिपोर्ट
    • सुरक्षित वर्कफ़्लो

  • जाँच

    • साक्ष्य विश्लेषण
    • दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता
    • केस लिंकिंग
    • ओपन-सोर्स अनुसंधान
    • सुरक्षित डेटा रूम

  • रोबोटिक्स

    • एज एआई
    • सेंसर बुद्धिमत्ता
    • स्वायत्त सिस्टम
    • ऑन-डिवाइस अनुमान
    • कम-विलंब नियंत्रण

  • संस्थान

    • अनुसंधान डेटा
    • ज्ञान हब
    • सुरक्षित सहयोग
    • शैक्षणिक ईमानदारी
    • निजी एआई लैब

फ़र्म से संस्थान तक, हम सुरक्षित एआई सिस्टम बनाते हैं जो गोपनीयता का सम्मान करते हैं और बुद्धिमत्ता को सशक्त बनाते हैं।

हम कहाँ हैं

आधार बना रहे हैं।
वास्तविक प्रभाव के लिए तैयार।

हम एक सुरक्षित, निजी एआई अवसंरचना परत बना रहे हैं जो संगठनों को बुद्धिमान टूलिंग, कठोर सुरक्षा गारंटी और डोमेन-विशिष्ट अनुकूलन के साथ मल्टी-मॉडल एआई उपयोग करने देती है।

प्लेटफ़ॉर्म स्थिति

लाइव

100%

कोर अवसंरचना ऑनलाइन

निजी परिवेश

कोर सिस्टम आज हमारे निजी परिवेश में निर्मित, परीक्षित और चल रहे हैं।

अंतर्निहित
  • 01

    बैकएंड अवसंरचना

    100% कोर सिस्टम चल रहे हैं: सुरक्षित आर्किटेक्चर, API और सेवाएँ।

    हमारे निजी परिवेश में चल रहा है

  • 02

    एजेंट टूलिंग सिस्टम

    बुद्धिमान टूलिंग जो एजेंटों को सीमा के अंदर तर्क, कार्य और अनुकूलन करने देती है।

    सक्रिय निर्माण में

  • 03

    फाइन-ट्यूनिंग और अनुकूलन

    विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए ग्राहक कॉर्पस पर प्रशिक्षित डोमेन मॉडल।

    सक्रिय निर्माण में

  • 04

    परीक्षण और मूल्यांकन

    कुछ भी शिप करने से पहले सटीकता, विश्वसनीयता और सुरक्षा के बड़े पैमाने के मूल्यांकन।

    निरंतर

  • 05

    मल्टी-मोडल इनपुट

    टेक्स्ट, छवि, वीडियो, ऑडियो और सेंसर डेटा प्रथम-श्रेणी मॉडल इनपुट के रूप में।

    टेक्स्ट, छवि, ऑडियो लाइव

हम जो इनपुट स्वीकार करते हैं
  • टेक्स्टप्राकृतिक भाषा इनपुट और बातचीत।
  • छविछवियाँ, चार्ट, आरेख और दृश्य डेटा।
  • वीडियोवीडियो समझ, फ्रेम विश्लेषण, इवेंट डिटेक्शन।
  • ऑडियोवाणी, ऑडियो सिग्नल और ध्वनिक समझ।
  • सेंसरIoT, सेंसर, लॉग और वास्तविक परिवेश डेटा।

साझेदार बनें, डिप्लॉय करें, रूपांतरित करें।

हम चुनिंदा साझेदारों के साथ निजी एआई अवसंरचना डिप्लॉय कर रहे हैं, डोमेन मॉडल एकीकृत कर रहे हैं, और एजेंट सिस्टम को वास्तविक वर्कफ़्लो में लगा रहे हैं।

  • चयनित साझेदारों के साथ पायलट डिप्लॉयमेंट
  • डोमेन-विशिष्ट मॉडल कार्यान्वयन
  • एजेंट सिस्टम एकीकरण और स्केलिंग
  • निरंतर परीक्षण, मूल्यांकन और अनुकूलन

हम क्यों

पाँच प्रतिबद्धताएँ जिनके साथ हम डिज़ाइन करते हैं।

  • सुरक्षा पहले

    डिज़ाइन में बनी, बाद में नहीं जोड़ी गई।

  • डेटा संप्रभुता

    आपका डेटा आपका है। हमेशा।

  • मॉडल-अज्ञेय

    हर बार कार्य के लिए सर्वोत्तम मॉडल।

  • भविष्य के लिए तैयार

    मॉड्यूलर आर्किटेक्चर जो आपके साथ बढ़ता है।

  • प्रभाव के लिए निर्मित

    मिशन-क्रिटिकल काम को शक्ति देना।

बातचीत शुरू करें

बताएँ कि आपके डेटा को क्या करने की अनुमति नहीं है। हम उसके आसपास डिज़ाइन करेंगे।

एक ब्रीफिंग लगभग 45 मिनट की होती है: आपकी डेटा सीमाएँ, वे वर्कफ़्लो जिन्हें आप स्वचालित करना चाहते हैं, और एक ईमानदार आकलन कि क्या स्थानीय रहना चाहिए, क्या आपके क्लाउड में, और फ्रंटियर मॉडल को कभी क्या नहीं देखना चाहिए।

ईमेल [email protected]

पहले देखना पसंद है? आर्किटेक्चर और पाँच परतें ऊपर हैं — कोई फ़ॉर्म रास्ते में नहीं।