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Unternehmen für KI- und Cloud-Forschung sowie Infrastruktur

Privat durch Design.
Intelligent durch Zweck.
Sicher durch Kontrolle.

Wir bauen die Steuerungsschicht zwischen Ihren Daten, der Cloud und KI-Modellen — damit Sie entscheiden, was privat bleibt, was sich bewegt und welche Intelligenz genutzt wird.

Briefing anfragenWas wir bauen
  • Kontrolle
  • Privatsphäre
  • Sicherheit
  • Intelligenz
Control Plane · RoutingStreaming

Anfrage

41 versiegelte Schriftsätze für Sache 2291-B zusammenfassen

  • classifyPrivileg: hoch · Residenz: eu-central
  • routeslm-legal-7b · in-cluster
  • contextprivates rag · 41 Docs · indexbegrenzt
  • toolslesen: matter-store · schreiben: keine
  • egressdurch Richtlinie blockiert
eingeschlossenNichts hat die Umgebung verlassen240 ms
Illustrative Traces. Jede Route, Schwärzung und Tool-Freigabe wird von Ihrer Richtlinie entschieden — und protokolliert, ob erlaubt oder abgelehnt.

Der Engpass

KI-Adoption beschleunigt sich. Vertrauen und Kontrolle bremsen sie.

Teams wollen KI auf den Daten, die am meisten zählen. Diese Daten in ein fremdes System zu verschieben, macht es riskant — und die sechs Fehler unten beginnen genau dort.

  • am Prompt

    Offenlegung sensibler Daten

    Jedes Kontextfenster wird zu einer zweiten, unauditierten Kopie Ihrer Daten.

  • beim Anbieter

    Kontrollverlust

    Sobald Daten beim Anbieter landen, erben Sie dessen Aufbewahrung, Region und Roadmap.

  • bei der Prüfung

    Compliance-Reibung

    Jedes neue Modell löst einen neuen Prüfzyklus aus, und die Lieferung hängt dahinter.

  • auf der Plattform

    Cloud-Abhängigkeit

    Ein Anbieter hält am Ende Daten, Modelle und Preismacht.

  • auf der Rechnung

    Kosten, die falsch skalieren

    Frontier-Tokens werden für Arbeit ausgegeben, die ein 7B-Modell in Ihrem Cluster erledigen könnte.

  • in der Lieferkette

    Drittanbieterrisiko

    Unterauftragsverarbeiter ändern sich ohne Ankündigung, und das Risikoregister holt nie auf.

Niemand sollte zwischen fähiger KI und Kontrolle über die eigenen Daten wählen müssen.

Wir machen beides möglich.

Was wir bauen

Fünf Schichten eines Systems. Die Schlüssel zu allen behalten Sie.

Jede Schicht ist für sich nützlich und zusammen stärker. Alle setzen denselben Richtliniensatz durch, sodass eine einmal geschriebene Regel vom Edge-Gerät bis zum Frontier-Modell gilt.

Hybride LLM-Modelle und Systeme

Jede Aufgabe geht an das Modell, das sie übernehmen sollte.

Eine Orchestrierungsschicht über kleine lokale Modelle, Open-Weight-Modelle in Ihrem Cluster und Frontier-Modelle hinter einem Gateway. Sensitivität, Latenz und Kosten entscheiden die Route — kein fest verdrahteter Anbieter.

  • Individuelle SLMs, feinabgestimmt auf Ihren Korpus
  • Open-Weight-Modelle in Ihrem eigenen Cluster
  • Frontier-Modelle über ein Schwärzungs-Gateway
  • Pro-Aufgabe-Routing nach Privileg, Latenz und Kosten
  • Deterministische Fallback-Ketten ohne stillen Downgrade
  • Privates RAG über rollenbegrenzte Indizes

slm · open-weight · frontier · policy-routed

Edge-Geräte-KI-Integration

Inferenz dort, wo der Sensor ist.

Modelle, kompiliert auf die Hardware, die bereits in Ihrer Halle, Ihren Fahrzeugen und Instrumenten steckt. Entscheidungen landen im Regelkreis, statt auf einen Roundtrip zu warten.

  • On-Device-Inferenz für Robotik und Instrumentierung
  • Sensor-, Vision- und Telemetrie-Fusion an der Quelle
  • Sub-50-ms-Regelkreise, die einen abgebrochenen Link überstehen
  • Offline-fähige Modellpakete mit lokalem Fallback
  • Signierte OTA-Updates und Rollback
  • Edge-zu-Core-Sync unter demselben Richtliniensatz

on-device · offline-capable · signed ota

Cloud-Infrastruktur

Die Plattform darunter, nach Ihrem Zuschnitt.

Die unspektakuläre Schicht, die entscheidet, ob das unter Last hält: Umgebungen als Code, korrekt geplante GPUs, Speicher und Observability ab dem ersten Deploy verdrahtet.

  • Als Code definierte Umgebungen, reproduzierbar pro Region
  • GPU-Scheduling, Queuing und Autoscaling auf null
  • Vektor-, Objekt- und Warm-Cache-Speichertiers
  • Tracing, Evals und Kostenzuordnung pro Team
  • Datenresidenz fest je Tenant und Workload
  • Cloud, On-Prem oder hybrid — dieselbe Control Plane

iac · gpu scheduling · multi-region

Sichere Cloud-Infrastruktur

Die Cloud nutzen, ohne die Kontrolle abzugeben.

Sicherheit von Anfang an, nicht nachgerüstet. Sie halten die Schlüssel, die Netzwerkgrenze und den Audit-Trail — und können alle drei einem Prüfer beweisen, ohne uns um einen Gefallen zu bitten.

  • Verschlüsselung ruhend, in Transit und in Use
  • Kundenverwaltete Schlüssel, die Sie einseitig widerrufen können
  • Privates Networking, keine öffentlichen Inferenz-Endpunkte
  • Rollenbasierter, kontextbewusster Zugriff bei jedem Aufruf
  • Unveränderlicher Audit-Trail über Daten, Modell und Prompt
  • Gebaut für SOC-2-, ISO-27001-, HIPAA- und GDPR-Prüfungen

customer-managed keys · isolated · audited

Sichere Orchestrierung autonomer Agenten

Agenten, die handeln — innerhalb einer Grenze, die sie nicht überschreiten können.

Autonomie ist zuerst ein Berechtigungsproblem, dann ein Modellproblem. Agenten bekommen enge Tools, harte Budgets und ein Tor vor jeder irreversiblen Aktion.

  • Tool-Berechtigungen begrenzt pro Agent, Rolle und Lauf
  • Menschliche Freigabetore bei irreversiblen Aktionen
  • Sandbox-Ausführung ohne Umgebungs-Credentials
  • Schritt-Level-Trace: jeder Aufruf, Kosten und Entscheidung
  • Budget-, Rate- und Schleifenlimits zur Laufzeit durchgesetzt
  • Deterministisches Rollback und dokumentierter Kill-Switch

scoped tools · approval gates · rollback

Architektur

Ihre Daten. Ihre Regeln. Unsere Control Plane.

Quellen verbinden sich auf der einen Seite, Modelloberflächen auf der anderen. Nichts kreuzt ohne Entscheidung, und jede Entscheidung wird festgehalten.

Quellen

  • Dokumente
  • Datenbanken
  • E-Mail
  • Dateien
  • APIs und Tools
  • Sensoren und Geräte
  • Anwendungen und AgentenWas Ihre Teams tatsächlich berühren.
  • Orchestrierung und RoutingWählt das Modell, setzt die Richtlinie durch.
  • RAG und WissenAbruf begrenzt auf den Fragenden.
  • ModellschichtLokal, individuell, Open-Weight, Frontier.
  • DatenschichtStandardmäßig privat. Nie ein Trainingsdatensatz.
  • InfrastrukturCloud, On-Prem, hybrid, Edge.

Ihre Daten bleiben Ihre.

Modelloberflächen

  • Individuelle SLMs
  • Open-Weight-Modelle
  • Frontier-Modelle
  • Agenten und Automatisierung
  • Apps und Workflows

  • Null Datenleckage

    Daten bleiben innerhalb der von Ihnen definierten Grenze.

  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung

    Ruhend, in Transit und in Use.

  • Granulare Zugriffskontrolle

    Rollenbasiert und kontextbewusst, pro Aufruf.

  • Audit- und Compliance-bereit

    SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR.

  • Flexible Bereitstellung

    Cloud, On-Prem oder hybrid — Ihre Entscheidung.

Wo es am meisten zählt

Sichere KI für die sensibelste Arbeit.

Wir arbeiten mit Organisationen zusammen, deren Daten nicht an Dritte gehen dürfen — und deren Arbeit zu wertvoll ist, um KI auszulassen.

  • Recht

    • Fallrecherche
    • Vertragsanalyse
    • Beweisorganisation
    • Juristische Entwürfe
    • Wissenssysteme

  • Medizin

    • Klinische Dokumente
    • Patientendatenanalyse
    • Forschungsintelligenz
    • Bildgebung und Berichte
    • Sichere Workflows

  • Ermittlung

    • Beweisanalyse
    • Dokumentenintelligenz
    • Fallverknüpfung
    • Open-Source-Recherche
    • Sichere Datenräume

  • Robotik

    • Edge-KI
    • Sensorintelligenz
    • Autonome Systeme
    • On-Device-Inferenz
    • Niedriglatenz-Steuerung

  • Institute

    • Forschungsdaten
    • Wissenshubs
    • Sichere Zusammenarbeit
    • Akademische Integrität
    • Private KI-Labs

Von Kanzleien bis Instituten bauen wir sichere KI-Systeme, die Privatsphäre respektieren und Intelligenz stärken.

Wo wir stehen

Das Fundament bauen.
Für reale Wirkung vorbereiten.

Wir bauen eine sichere, private KI-Infrastrukturschicht, die Organisationen Multi-Modell-KI über intelligente Tools, harte Sicherheitsgarantien und domänenspezifische Anpassung nutzen lässt.

Plattformstatus

Live

100%

Kerninfrastruktur online

Private Umgebung

Kernsysteme sind heute gebaut, getestet und laufen in unserer privaten Umgebung.

Eingebaut
  • 01

    Backend-Infrastruktur

    100 % der Kernsysteme laufen: sichere Architektur, APIs und Dienste.

    Läuft in unserer privaten Umgebung

  • 02

    Agent-Tooling-System

    Intelligente Tools, mit denen Agenten innerhalb der Grenze denken, handeln und sich anpassen.

    Aktiv im Aufbau

  • 03

    Fine-Tuning und Anpassung

    Domänenmodelle, trainiert auf Kundenkorpora für spezifische Workflows.

    Aktiv im Aufbau

  • 04

    Tests und Evaluationen

    Groß angelegte Evals für Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit vor jedem Shipping.

    Kontinuierlich

  • 05

    Multimodale Eingaben

    Text, Bild, Video, Audio und Sensordaten als erstklassige Modelleingaben.

    Text, Bild, Audio live

Eingaben, die wir akzeptieren
  • TextNatürlichsprachliche Eingaben und Gespräche.
  • BildBilder, Diagramme, Schemata und visuelle Daten.
  • VideoVideoverständnis, Frame-Analyse, Ereigniserkennung.
  • AudioSprache, Audiosignale und akustisches Verständnis.
  • SensorIoT, Sensoren, Logs und reale Umgebungsdaten.

Partnern, deployen, transformieren.

Wir deployen private KI-Infrastruktur mit einem kleinen Partnerkreis, integrieren Domänenmodelle und bringen Agentensysteme in echte Workflows.

  • Pilot-Deployments mit ausgewählten Partnern
  • Implementierung domänenspezifischer Modelle
  • Integration und Skalierung des Agentensystems
  • Kontinuierliche Tests, Evals und Optimierung

Warum wir

Fünf Verpflichtungen, mit denen wir gestalten.

  • Sicherheit zuerst

    Von Anfang an gestaltet, nicht nachgerüstet.

  • Datensouveränität

    Ihre Daten gehören Ihnen. Immer.

  • Modellagnostisch

    Immer das beste Modell für die Aufgabe.

  • Zukunftssicher

    Modulare Architektur, die mit Ihnen skaliert.

  • Für Wirkung gebaut

    Mission-kritische Arbeit antreiben.

Gespräch beginnen

Sagen Sie uns, was Ihre Daten nicht dürfen. Wir gestalten darum herum.

Ein Briefing dauert etwa 45 Minuten: Ihre Datengrenzen, die Workflows, die Sie automatisieren wollen, und eine ehrliche Einschätzung, was lokal bleiben sollte, was in Ihre Cloud gehört und was ein Frontier-Modell nie sehen sollte.

E-Mail [email protected]

Lieber zuerst schauen? Architektur und die fünf Schichten sind oben — ohne Formular dazwischen.